IA
Pesquisas mostram que 74% das empresas veem benefícios na IA Generativa, com planos de expansão até 2026. Organizações que já adotaram a IA tiveram ganhos significativos em receita e produtividade. No entanto, muitos ainda enfrentam dificuldades com dados e treinamento de equipes, exigindo estratégias de administração, colaboração e reinvenção de talentos para uma transformação eficaz.

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) está moldando o futuro das operações empresariais. Recentemente, a Accenture conduziu uma pesquisa global que revelou o impacto positivo da IA generativa e da automação nos processos de empresas de diferentes setores. Com um aumento substancial nos investimentos nessa tecnologia, o relatório “Reinventando as Operações Empresariais com IA Generativa” destaca não apenas o avanço da tecnologia, mas também os desafios e oportunidades que acompanham essa transição. 

 

Adoção e impacto da IA Generativa nas empresas 

De acordo com o estudo da Accenture, três em cada quatro empresas (74%) já percebem que os investimentos em IA generativa e automação superaram ou atenderam suas expectativas. Além disso, 63% das organizações pretendem aumentar seus investimentos em IA até 2026, um reflexo claro de como as empresas estão confiantes nos resultados que a tecnologia pode proporcionar. 

Em termos de modernização, o número de empresas que possuem processos liderados por IA quase dobrou em um ano, passando de 9% em 2023 para 16% em 2024. Esses pioneiros digitais também registraram crescimento de receita 2,5 vezes maior, produtividade 2,4 vezes superior e três vezes mais sucesso em escalar casos de uso da IA generativa em comparação aos concorrentes. 

 

Setores e funções beneficiadas pela IA Generativa 

O impacto da IA generativa tem se estendido a diversas áreas organizacionais. As empresas “preparadas para a reinvenção” têm se destacado pelo uso avançado da tecnologia em funções como: 

  • Tecnologia da informação (TI): 75% das empresas usam a IA generativa para automatizar processos de TI. 
  • Marketing: 64% aplicam IA generativa para estratégias de marketing mais eficazes. 
  • Atendimento ao cliente: 59% utilizam IA para melhorar a experiência do consumidor. 
  • Finanças: 58% estão reinventando operações financeiras com IA. 
  • Pesquisa e desenvolvimento (P&D): 34% adotam a IA generativa em P&D para inovação e otimização de produtos. 

Essas empresas com bases digitais desenvolvidas estão transformando seus processos e ganhando vantagens competitivas importantes no mercado. 

  

Desafios na maturidade operacional 

Apesar dos avanços, a pesquisa identificou que 64% das empresas ainda enfrentam obstáculos significativos para evoluir sua maturidade operacional. Entre os desafios estão: 

  1.  Infraestrutura de dados deficiente: 61% das empresas relatam que seus ativos de dados não estão prontos para IA generativa. 
  2. Dificuldades na escala de projetos: 70% das empresas relatam problemas em escalar iniciativas que dependem de dados. 
  3. Dependência humana: 82% das empresas em estágios iniciais de maturidade não possuem uma estratégia de reinvenção de talentos para integrar a IA generativa. Executivos (78%) reconhecem que o avanço da IA é tão rápido que o treinamento para adaptar a força de trabalho não está acompanhando. 

 

Estratégias de reinvenção para o sucesso na era da IA Generativa 

Para que as empresas superem esses desafios e alcancem o pleno potencial da IA generativa, a Accenture recomenda quatro ações estratégicas: 

  1.   Implementar governança centralizada de dados

 Uma governança eficaz é essencial para que dados e processos estejam alinhados e padronizados. Isso facilita o uso de dados por ferramentas de IA, conectando processos e ferramentas de várias áreas funcionais e garantindo acesso fácil e seguro. 

  1. Focar na reinvenção de talentos

 Investir na reinvenção do trabalho significa repensar funções e fluxos de trabalho para otimizar o uso da IA generativa. Dessa forma, a tecnologia pode oferecer mais valor ao atendimento ao cliente e às equipes internas. 

  1. Fortalecer a colaboração entre equipes de negócios e tecnologia

 A colaboração entre equipes é fundamental para a inovação. Compartilhar a responsabilidade pela reinvenção entre equipes de negócios e tecnologia garante o desenvolvimento e uso adequado de plataformas de IA, ampliando os benefícios da tecnologia em toda a organização. 

  1. Aplicar processos de ponta para alavancar resultados

 Utilizar a análise de processos em nuvem permite regular benchmarks internos e externos, fornecendo insights sobre problemas operacionais e oportunidades de melhoria. 

 

Conclusão: O futuro das operações empresariais com IA Generativa 

A pesquisa da Accenture revela um cenário otimista para o uso da IA generativa nas operações empresariais, mas também ressalta a importância de preparar as bases de dados, integrar o talento humano e fomentar a colaboração entre setores. A IA generativa não é apenas uma tecnologia, mas uma transformação na forma de pensar e operar negócios. Para empresas que buscam não apenas sobreviver, mas prosperar na era digital, investir em uma base robusta e em um plano estratégico para a implementação da IA generativa é um passo essencial. 

 

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